Ставки на NBA: поиск вашего пути к прибыльности

Вступление от Джека Эндрюса: Поиск собственного уникального пути — это то, как вы можете достичь своих целей в ставках на спорт. Иногда полезно прочитать о пути другого игрока, чтобы сформировать свой собственный. Меня впечатлила история, которую Томас описал в своем Twitter, и я попросил его подробнее рассказать о ней в этой статье. Думаю, будет полезно увидеть, как эволюционировал его процесс в ставках на NBA. Игры с бездепозитным бонусом позволяют игрокам наслаждаться играми без потери собственных средств.

В 2020 году в моем родном штате Иллинойс легализовали спортивные ставки. Это, в сочетании с количеством свободного времени, которого у меня никогда раньше не было, создало идеальное сочетание мотивации и возможностей для глубокого погружения в мое любимое хобби — Национальную баскетбольную ассоциацию (NBA). Я всегда ценил аналитику в спорте, поэтому вызов самостоятельно проанализировать данные был захватывающим. Это оказалось сложнее, чем я представлял. На тот момент я был на нулевом уровне в использовании машинного обучения для анализа данных по ставкам на NBA.

Изучение экспертов

Я начал копать глубже, просеивая интернет в поисках людей, делающих интересный количественный анализ. Со временем я нашел Капитана Джека Эндрюса, который выпускал удивительно информативные видео на YouTube.

Я быстро прошел путь от непонимания того, что такое парсинг данных, до собственной работы с числами в огромных файлах Microsoft Excel. Книга Эндрю Мака «Statistical Sports Models in Excel» помогла ускорить этот процесс.

Затем я перечитал статьи моих любимых баскетбольных авторов, таких как Кевин Пелтон и Сет Партноу, чтобы попытаться понять, как они проводили свои исследования. Я писал в Twitter или в личные сообщения людям, которые, по моему мнению, делали похожую работу, надеясь, что они поделятся опытом. Я даже пошел на презентацию книги Партноу, сел в первом ряду и во время сессии вопросов спросил его, как лучше всего использовать данные для анализа защиты в NBA. Спойлер: это очень трудно!

В конце концов, я дошел до предела, где математика и программирование стали слишком сложными, поэтому нанял специалиста, чтобы тот помог нанести финальные штрихи на мою модель.

На пути к тому, чтобы стать собственной мини-версией Боба Вульгариса, я с удивлением обнаружил: хотя сильная модель всегда помогает, лучший способ обыграть букмекера происходит из более простого, логичного и информационного подхода. Давайте начнем с этого процесса, прежде чем перейдем к специфике NBA.

Путь к прибыльности в ставках на NBA

Уважение к рынку

Если вы знакомы с проектом Unabated, вы, вероятно, слышали бесчисленное количество раз о важности сравнения линий (line shopping) и уважения к рынку. Несмотря на это, стоит повторить еще раз.

Рынок, особенно если вы ставите на форы или тоталы, почти всегда близок к тому, каким должно быть «истинное число». Наличие доступа к как можно большему количеству различных линий для получения лучшей цены может стать решающей разницей между тем, чтобы зарабатывать этим на жизнь, и тем, чтобы просто держаться на плаву.

Котировки на момент закрытия линии (closing line) также являются отличным тестом для любых моделей, которые вы разрабатываете. Если ваша модель постоянно и существенно отличается от того, как рынок оценивает определенные команды или игры, вы можете быть почти уверены, что ваша модель плоха.

Со временем вы поймете, какие букмекеры принимают крупные ставки от профессионалов («шарпов») и формируют рынок. Использование этой информации позволяет атаковать медленные конторы, которые не успевают вовремя скорректировать числа.

Информация о доступности игроков — это золото

Если вы хотите получить наивысший возврат на инвестиции (ROI), обыгрывая форы и тоталы в NBA, это ваш путь. Если вы узнаете, что Яннис, Стеф или Йокич пропустят игру раньше, чем это поймет букмекер, вы обеспечите себе примерно 25% прогнозируемого ROI на эту ставку.

На данный момент безоговорочным чемпионом по скорости срочных новостей является Джастин Фан и его команда. Ранее он работал в Underdog NBA, а теперь возглавляет направление Unabated NBA. Просто следя за ними, вы опередите самые медленные конторы. Но если уделить время, можно составить список репортеров («бит-райтеров»), которые позволят вам опередить даже агрегаторы новостей на несколько секунд.

Это также отличный тест на то, какие букмекеры действительно знают, что делают. Я почти никогда не получал информацию о травмах раньше сильнейших контор, но стабильно опережал более слабые. Понимание того, кто на вершине, а кто тормозит, может быть чрезвычайно прибыльным. Секунда или две часто имеют огромное значение.

Детальный мониторинг результатов

Понимание того, в чем вы успешны, а в чем нет, является первоочередным для максимизации выигрышей.

Годами я обожал играть в DFS (ежедневный фэнтези-спорт). То, как лучше использовать бюджет и собрать этот «пазл», всегда мне импонировало. Однако после тщательного анализа результатов я обнаружил, что все, на что я мог надеяться, — это игра в ноль. Кроме того, это отнимало кучу времени. Поэтому я перенаправил энергию на другие сферы, такие как пропы (статистику игроков) NBA, которые казались мне менее интересными, но их было легче обыграть на начальных этапах.

Детальный трекинг результатов также поможет выявить скрытые предубеждения в вашем подходе или ошибки в модели.

В конце своего первого года я заметил, что чаще ставлю на аутсайдеров или команды с плохими показателями. Я все еще получал (едва ощутимое) положительное значение относительно линии закрытия (CLV), но оно было значительно меньше, чем в моих ставках на фаворитов. Оказалось, что я случайно дважды применил регрессию к одной переменной вместо одного раза, когда вносил изменения в модель посреди сезона. Это не меняло рейтинг команды более чем на пол-очка, но съедало мою маржу и создавало системное предубеждение в пользу худших команд.

Сейчас существуют неплохие приложения для трекинга результатов, но наличие собственной таблицы Excel для отслеживания как можно большего количества переменных поможет вам избежать подобных ошибок.

Автоматизация помогает предотвратить усталость

Сезон NBA может быть настоящим истощением. Матчи проходят почти каждый день. Информация о травмах или трансферах поступает непрерывно. Если вы собираетесь заниматься этим серьезно или профессионально, определенная степень усталости и выгорания неизбежна.

Поэтому жизненно важно сделать каждую часть вашего процесса как можно проще. Позвольте машине выполнять работу. Соберите самую важную информацию в один небольшой файл или таблицу вместо того, чтобы переключаться между множеством вкладок. Это не самая привлекательная часть работы, но упорядочивание процессов освободит время для исследований в других сферах. Вы поблагодарите себя за это. В середине февраля мало что раздражает так сильно, как необходимость изучать кучу данных, чтобы понять, насколько неожиданная травма должна изменить линию в каком-нибудь скучном матче вроде «Тандер» против «Сперс».

Использование качественных аргументов для разграничения сигнала и шума

Карьерный показатель точных трехочковых ветерана составляет 33% перед началом сезона. В этом году за 30 игр он демонстрирует 45%. Чего нам ждать от него дальше?

Многие факторы могут влиять на такие колебания. Было ли это реальное улучшение благодаря изменению механики броска, увеличению количества повторений в межсезонье или помощи тренера, придававшего игроку уверенности? Или это связано со сменой роли или новой командой, где игроку проще создают условия для броска? Или это просто случайная дисперсия?

Командная защита прогнозировалась как средняя перед сезоном, но сейчас они играют на уровне топ-5. Сколько игр на таком уровне нам нужно увидеть, прежде чем мы сделаем вывод, что это действительно защита уровня топ-10?

Изменила ли команда схему или тренерский состав, чтобы поставить игроков в лучшие позиции для успеха в защите? Сделал ли определенный игрок большой, неожиданный скачок в навыках? Или они просто набивали статистику в серии матчей против слабых соперников?

Пользуйтесь доступными инструментами для исследований

Анализ данных в NBA дает отличную отправную точку для ответов на такие вопросы. Кроме того, существует много отличных публичных ресурсов. Однако это палка о двух концах: блестящие исследования доступны не только вам, но и любому другому игроку.

Я добился успеха, беря эти готовые исследования и добавляя к ним еще один-два шага сверху.

Существует множество комплексных метрик игроков: DARKO, EPM, LEBRON, RAPTOR и т.д. Их точность в анализе выступлений варьируется от неплохой до отличной. Некоторые оценивают прошлое, некоторые прогнозируют будущее, а некоторые делают и то, и другое. Все они используют комбинацию статистики из протоколов матчей вместе с показателем RAPM (регуляризованный скорректированный плюс-минус).

Исследования показывают, какая из них лучше, но даже простое среднее значение даст вам хорошее представление о ценности игрока. Вы можете распределить, сколько минут и игр получит каждый игрок, составить примерную схему ротации и спрогнозировать рейтинг или количество побед для каждой команды.

Уникальный ракурс: моя модель ставок на NBA

Начну с оговорки, которая будет очевидной для профи: существуют гораздо более легкие способы заработать деньги, чем ставки на результат матчей (sides) в NBA. Тем не менее подход «снизу вверх» показался мне наиболее интересным, и в целом он позволяет аккаунтам «жить» дольше.

Недостаток всех этих замечательных метрик «все-в-одном» заключается в том, что многие переменные остаются вне их внимания. Проще говоря, контекст имеет решающее значение. Некоторые игроки, процветающие в определенных ролях, могут внезапно провалиться, если их попросят делать на площадке больше. Другие имеют лучшую синергию с определенными партнерами и усиливают результативность друг друга.

Некоторые игроки выступают под руководством тренеров топ-уровня, знающих, как лучше использовать их таланты. А кому-то не везет играть в схемах, не позволяющих им раскрыться. Некоторые команды пытаются выиграть как можно больше игр в регулярке, другие — ждут плей-офф, «сливают» сезон ради лучшей позиции на драфте или фокусируются на развитии молодежи в ущерб текущему результату. Заставить математическую метрику понять намерения команды — невозможно.

Корректировка командных показателей

Так что я сделал? Вместо того чтобы просто взять всех игроков, дать каждому рейтинг плюс/минус и определенное количество минут, я взял результативность команды в целом. Затем я изучил 27 различных переменных, чтобы отличить «сигнал» от «шума» в их выступлениях. Я исключил фактор травм и связал все это с предсезонными ожиданиями.

Моя «Модель Пьетруса» (Pietrus Model) была очень высока в отношении Бостона и Мемфиса после их слабого старта. С другой стороны, модель почти сразу распознала, что плохое тренерство и построение состава привели к завышенным рейтингам Бруклина и Лейкерс.

Как заставить ставки на NBA работать на вас

Когда я впервые решил стать профессиональным игроком, мною двигала идея свободы распоряжаться собственным временем. Я мог заменить требования босса на беттинг, вплетенный в мою жизнь.

Но все вышло не так. Я проводил несколько ночей в неделю за исследованиями до 3 или 4 часов утра. Затем просыпался через четыре часа, чтобы быть готовым к моменту, когда ведущие букмекеры выпустят свои линии. Каждый день я часами анализировал пропы игроков в каждом матче. Также пытался управлять несколькими составами в DFS.

В результате я пропускал приемы пищи и не уделял времени близким людям. Бывали ужасные дни, когда я работал по 14 часов и все равно проигрывал суммы, которые на тот момент казались огромными. Это было чересчур.

Адаптация подхода под свой график

Со временем я внес коррективы. Начал с автоматизации того, что раньше делал вручную. Затем совсем бросил DFS.

Я решил сосредоточиться на ключевых моментах дня. Например, информация о доступности игроков обычно появляется примерно в одно и то же время. Я выделил время для спорта в промежутках между новостями. Решил ставить на пропы только в те дни, когда матчей было немного, чтобы иметь достаточно свободного времени. В конце концов, я наработал такую уверенность в ставках на исходы и тоталы, что это стало самым выгодным занятием с учетом лимитов ставок.

Я смирился с тем, что, не работая круглосуточно, я оставляю определенную часть «прибыли» на столе. Однако это стоило того, чтобы создать тот стиль жизни, ради которого я все это начинал.

В конце концов, я уважаю всех: от тех, кто работает по 100 часов в неделю, гоняясь за изменениями линий («steam chasers»), до инноваторов и создателей моделей; от тех, кто зарабатывает на пропах, до людей, для которых ставки — это просто подработка. Поиск того, какой из этих «путей» подходит именно вам, — это и есть секрет успеха в этом деле.